random variable 뜻

• phrase, 확률변수

• random    adjective, adverb, noun, 닥치는 대로의,
• variable    adjective, 변하기 쉬운, 변(경)할 수
• at random    엉터리로; 제멋대로; 고루; 마음대로; 독단적으로
• random    adjective, adverb, noun, 닥치는 대로의, 되는 대로의, 임의의, 무작위의, ~ly, ~ness
• variable    adjective, 변하기 쉬운, 변(경)할 수 있는, 번이하는
• variable variable    가변 변수
• random access    phrase, 비순차적 접근(축적된 기억을 임의의 순서로 이용할 수 있는 방식)
• random assignment    무선 배치
• random field    무작위장
• random file    phrase, 랜덤(비순차적)파일(파일내의 임의의 레코드를 등속으로 인출.이용할 수 있는 것)
• random firing    난발
• random forest    랜덤 포레스트
• random house    랜덤하우스
• random memory    재기록 메모리; 소거
• random number    난수

• The power of a uniformly distributed random variable is beta distributed.
  균일한 분포를 따르는 확률 변수의 힘은 베타 분포에 따릅니다.
• Descriptive Statistics of a Random Variable
  g+ 넘겨주기 문서 일본 애니메이션의 통계
• The ratio of independent exponentially distributed random variables satisfies the Pareto distribution.
  독립 지수 분포를 따르는 확률 변수의 비율은 파레토 분포를 만족합니다.
• Find the PDF for the quotient of two independent normal random variables.
  두개의 독립적인 정규 확률 변수의 몫에 대한 확률 밀도 함수를 구합니다.
• The results of his studies were written up in his Cambridge publication Random variables and probability distributions which appeared in 1937.
  그의 연구의 결과는 자신의 캠브리지 간행물 랜덤 변수 및 확률은 배포판에있는 1937 년에 등장을 작성했다.
• In this example, X is the random variable whose outcome is k , the number of green marbles actually drawn in the experiment.
  모인 사람 수에 따라 생일이 같은 두 사람이 있을 확률이 얼마나 되는지를 보이는 그래프.
• The resulting distribution is simply the same as the above distribution for a scalar-valued random variable with each occurrence of the scalar x replaced by the vector
  즉, 같은 온도로 달구어진 물체는 돌이든 쇠든 방출하는 빛의 분포가 똑같다는 것이다.
• In 1949 he published a work, jointly with Kolmogorov , Limit Distributions for Sums of Independent Random Variables which contains a description of much of his early research.
  그는 1949 년, 공동 Kolmogorov, 한도 배포판 덧셈 독립 무작위 변수에 대한 연구의 대부분은 그의 초기 작품을 출판에 대한 설명이 포함되어있습니다.
• Accordingly, I was able to continue studying probability theory, by reading Kolmogorov 's Basic Concept of Probability Theory and Levy 's Theory of Sum of Independent Random Variables.
  따라서, 내가 확률 이론을 공부하고, Kolmogorov '확률 이론의 기본 개념과 레비 s의 독서를 계속 할 수 있었 이론 합계 독립 임의의 변수 s의.
• In a linear model, observed values of y and their residuals are random variables. Residuals have normal distributions with zero mean but with different variances at different values of the predictors.
  선형 모델에서 y 의 관측 값과 그 잔차는 확률 변수입니다. 잔차는 평균이 0이지만 예측 변수의 여러 값에서 다른 분산을 갖는 정규분포를 가집니다.